剩下的是非结构化数据受众情报的金矿

但营销人员无法将任何东西放入电子表格中进行解释。人工智能和总经理k在g!上发表讲话在德克萨斯州奥斯汀分享了一些令人难以置信的见解了解低代码和无代码商业人工智能工具如何帮助解锁隐藏在非结构化数据中的令人难以置信的见解。这些和其他见解是对受众进行前所未有的洞察的关键如何接触他们以及如何建立真正的联系。1了解观众行为无论您是内容创作者、营销人员还是企业家与受众的联系都至关重要。营销人员需要使用人工智能查看历史数据、销售趋势和其他相关因素。对于内容创作者来说人工智能可以在视频上线之前帮助预测视频是否成功。它可以突出显示观众注意力何时何地下降以及需要调整的地方。



企业可以做出数据驱动的决策、改进内容并最终提高投资回报率。数据质量至关重要对于人工智能来说输出的质量取决于输入的质量。可靠的数据输入=可靠的结果输出……相反垃圾输入=垃 墨西哥数据 圾输出。挑战在于区分有价值的数据和噪音。人工智能在这里也是关键特别是可以识别和消除噪声或不相关数据的算法。通过适当地清理和管理数据您可以确保您的人工智能系统建立在坚实的基础上。结果准确、可操作的见解推动您的业务向前发展。编译你的人工智能工具包不存在一刀切的人工智能解决方案。企业有独特的需求受众是独特的内容是独特的时机就是一切。






该解决方案是一个人工智能工具包可满足您的特定要求并适应您的独特需求。该工具包可能包括现有的数据集、功能和工具。这是为了简化您的投资并专注于对您的业务有利的事情。例如内容创建者可以使用包含各种可供使用的工具的工具包来更有效地创建内容。关键是连接现有资源和数据集这有助于证明人工智能计划的价值并推动增长。工具以二进制代码形式表示为图形可预测性的力量可预测性是人工智能真正的亮点。这不仅仅是分析历史数据还要预测未来趋势。企业需要能够预测结果的系统。